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A evolução da automação residencial

Cem anos atrás, uma casa inteligente era aquela com o primeiro maquinário doméstico elétrico. Avançando para a década de 1980, as casas inteligentes eram exemplos de “cibertetura” (a influência do ciberespaço na arquitetura), de acordo com a Associação Nacional de Construtores de Casas. Em 2008, o número de dispositivos conectados no planeta supera a quantidade de pessoas.

Pense em uma pesquisa básica do Google: em vez de você mesmo rastrear a web em busca de uma resposta de um site seguro, o mecanismo de pesquisa faz isso por você. A tecnologia doméstica atual foi impulsionada principalmente pela mesma necessidade de segurança ou conveniência. Uma geladeira doméstica facilita a vida. Um sistema de segurança expandido torna a casa mais segura.

O problema é que todos estes sistemas existem num vácuo: nenhum deles fala com o outro, cada um desempenha a sua função sozinho e todos requerem um elevado nível de envolvimento humano. Para o século 20, isso foi suficiente. No entanto, à medida que a procura por tecnologia de casa inteligente cresce, também aumenta a necessidade do tipo de ligação disponível em outras aplicações da Internet das coisas aparecer em casa.

Para os engenheiros, isso significa gerenciar protocolos de hardware que se comunicam adequadamente com o software associado. Para os designers, existe um equilíbrio entre qualidade, custo e estética, garantindo que a colocação das antenas seja funcional e escalável.

Para que uma aplicação seja verdadeiramente bem-sucedida, ela deve combinar detecção, conectividade sem fio e conexão à nuvem em uma única plataforma. Além disso, essa plataforma não só deve permitir que todas as coisas diferentes em uma casa inteligente se comuniquem entre si, mas também na mesma linguagem segura.

 

O futuro: tecnologia preditiva na casa proativa

Quando o Google começa a prever o que é uma pergunta antes mesmo de ela ser feita; isso é previsão. As casas também passarão por essa evolução. A inteligência artificial e o aprendizado de máquina são a principal lacuna entre a casa conectada e a casa proativa.

Em vez de apenas coletar dados, o aprendizado de máquina ajudará os dispositivos inteligentes a obter insights desses dados. Em vez de apenas seguir as instruções programadas, o dispositivo permite mais personalização com base nas preferências do proprietário. Assim, sem intervenção humana, as máquinas também se tornarão mais inteligentes, adaptando-se às novas necessidades ao longo do tempo. O resultado são máquinas relacionando-se com os humanos de maneiras cada vez mais humanas. Pense na Siri para uma casa: processamento de linguagem natural combinado com sistemas cognitivos que capacitam toda a casa.

 

O caminho a seguir para engenheiros

Quase 72% dos proprietários da geração Y estão dispostos a pagar milhares a mais por recursos de casas inteligentes, de acordo com estudo de 2023. Desde sistemas de irrigação e coberturas de janelas que respondem aos seus ambientes até esquemas de iluminação e sistemas HVAC que se habituam às preferências, as casas de amanhã terão de ser preditivas para serem competitivas.

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