Utilização da Inteligência Artificial na gestão energética
Com a análise de dados sendo cada vez mais utilizada em diversos setores da indústria, um grande volume de informações passa em tempo real pelos sistemas e bancos das empresas. Com isso, se faz necessário que os profissionais estejam cada vez mais preparados, e que estejam prontos para utilizar as ferramentas disponíveis para auxiliá-los nas análises.
Os ramos de energia e manutenção, em consonância com o restante da indústria, são detentores de diversos tipos de dados, como: informações de medidores de energia, dados em tempo real da rede elétrica, resultados de relatórios termográficos e de manutenção preventiva etc. Além disso, caso haja um sistema de gestão energética (SGE), há ainda mais dados a serem analisados e armazenados. Pensando nisso, uma opção moderna surgiu para ajudar em diversas formas de aplicação: a inteligência artificial.
O que é IA?
Basicamente, a inteligência artificial se trata de um sistema computacional capaz de buscar dados em diversas fontes predefinidas, e com isso, ter um “aprendizado” gradativo conforme é atualizada e utilizada pelos usuários. Um algoritmo de reconhecimento facial ou biométrico no seu celular, geradores de textos e imagens on-line e até mesmo carros autônomos, são exemplos de aplicação de inteligências artificiais. Em suma, a IA está extremamente presente no mundo hodierno, e a cada dia surge um novo algoritmo, uma nova aplicação e novas ferramentas para auxiliar e facilitar tarefas.
Aplicação na gestão de energia
No nicho energético, a inteligência artificial já é utilizada, seja em forma de algoritmos ou sistemas implementados. Algumas aplicações que podem ser exemplificadas são: utilização no ramo de energias renováveis, sendo capaz de identificar o local ideal para a instalação de uma usina eólica, analisando os fluxos de vento e melhor aproveitamento com sensores instalados nas possíveis localidades; análise de local mais adequado para instalação de usina fotovoltaica, com coleta de dados climáticos; análise de riscos no negócio, visualizando os principais gastos com energia; coleta e análise de dados energético de subestações e clientes internos, realizando um balanceamento entre o que é demandado e utilizado; análise da energia reativa em sistemas energéticos, oferecendo opções de correção; análise das linhas de base e indicadores energéticos em um SGE, oferecendo opções de melhoria contínua; e monitoramento por algoritmos para auxílio na manutenção preditiva.
Sendo assim, observa-se que além do uso pessoal para que se possa gerar imagens ou auxiliar na escrita de textos e pesquisas, a IA já está na indústria de energia e tende a crescer ainda mais com o passar dos anos, ajudando na eficiência dos negócios, na maior confiabilidade em aplicações e melhor planejamento das manutenções. Em suma, espera-se que as ferramentas sejam atreladas ao know-how dos profissionais, para que assim se tenha mais eficiência e segurança no ramo.
